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2025-2026 Winter AI-Driven Data Analysis Internship in Neurobiology 3기 참가자 선발 안내

호비한국본부 조회수:1703: 2025-09-29 17:53:00

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2025-26 Winter AI-Driven Data Analysis Internship in Neurobiology

DeepLabCut은 딥러닝 기반 포즈 추적 소프트웨어로, 동물과 인간의 움직임을 정밀하게 분석하는 데 활용됩니다. 신경과학, 생명과학, 생태학, 로보틱스 등 다양한 연구 분야에서 행동 패턴과 움직임 데이터를 수집·분석하는 데 쓰입니다. DeepLabCut과 같은 AI·머신러닝 기반 소프트웨어를 배우는 경험은 단순한 기술 습득을 넘어, 아이비리그 및 최상위권 STEM 전공에서 요구하는 '준비된 연구 인재'로서의 자격을 입증합니다.

I. 프로그램 요약

주제	Deep Learning for Behavioral Modeling: DeepLabCut-Based Dynamics Analysis (AI 기반 신경생물학 데이터 분석 및 행동 연구 실습)
기간	2025년 12월 20일 ~ 2026년 1월 31일
형태	온라인(ZOOM)
특징	DeepLabCut 기반 행동 데이터 분석 실습, 최종 보고서 작성 / 아이비리그 교수 멘토링 3시간 / 교수님이 운영하는 대학 연구소의 MIT trained physicist가 TA로 배정, 그룹 멘토링 5시간 지원

주제

Deep Learning for Behavioral Modeling: DeepLabCut-Based Dynamics Analysis

(AI 기반 신경생물학 데이터 분석 및 행동 연구 실습)

기간

2025년 12월 20일 ~ 2026년 1월 31일

형태

온라인(ZOOM)

특징

DeepLabCut 기반 행동 데이터 분석 실습, 최종 보고서 작성 /
아이비리그 교수 멘토링 3시간 /
교수님이 운영하는 대학 연구소의 MIT trained physicist가 TA로 배정, 그룹 멘토링 5시간 지원

II. 일정

주차	핵심 활동
1~2주차	기초 개념 및 환경 설정, 포즈 추적 원리 이해
3~5주차	Python 기반 데이터 분석 실습, DeepLabCut 모델 활용
6~7주차	데이터 분석 결과 도출, 시각화, 최종 보고서 작성 및 발표

주차

핵심 활동

1~2주차

기초 개념 및 환경 설정, 포즈 추적 원리 이해

3~5주차

Python 기반 데이터 분석 실습, DeepLabCut 모델 활용

6~7주차

데이터 분석 결과 도출, 시각화, 최종 보고서 작성 및 발표

III. 지원 요건

상위권 영어 실력과 기본적인 학업 능력 (프로그래밍 언어 스킬은 필수는 아니지만, 기초적인 실력이 있으면 도움이 될 수 있습니다.)

출력

HOBY Korea | Int'l Young Scholars | EASE
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