STEM Excellence That Sets You Apart

College Level Computational Statistics Internship

본부는 2021년 여름부터 미래의 과학과 공학 리더를 꿈꾸는 청소년들을 위해 아이비리그 대학 교수진과 함께하는 다양한 STEM 인턴십 프로그램을 운영하며, 공익을 실천하는 이타적 과학 인재 양성에 힘을 보태왔습니다.

2026년 겨울 8회째를 맞는 본 인턴십에서는 대학 및 대학원 과정에서 다루는 몬테카를로 모델링(Monte Carlo Modeling)을 주제로 확률과 통계에 기반한 컴퓨팅 연구 방법론을 탐구합니다.

참가자들은 Python을 활용해 Monte Carlo 모델링을 직접 실습하고, 통계와 확률의 원리를 실제 문제에 적용해 봅니다. 이를 통해 물리학, 생명과학, 공학, 금융은 물론 사회과학, 인문학, 건축학, 도시공학 등 다양한 분야에서 불확실성과 복잡성을 다루고 예측하기 어려운 문제를 분석하는 연구 역량을 키울 수 있습니다.

실제 연구 과제를 기반으로 한 실습 중심 인턴십을 통해 참가자들은 도전적인 문제를 해결하며 탐구력, 분석력, 수리적 사고력과 지적 호기심을 입체적으로 발전시킬 수 있습니다. 특히 전공에 관계없이 확률과 데이터를 활용해 복잡한 현실의 문제를 탐구하는 연구 방법론을 경험함으로써 자신의 관심 분야를 보다 깊이 있게 탐색하고, 차별화된 Academic Leader로서의 연구 경쟁력을 갖추게 됩니다.

또한, 아이비리그 교수와 함께 실제 연구를 수행하며 Hands-on Research Skills를 체득하고 연구의 전 과정을 경험함으로써, 향후 심화 연구로 도약하기 위한 탄탄한 연구 기반을 구축합니다.

※ 본 프로그램은 참가비가 있는 유료 프로그램입니다.
자신의 가치를 높이는 데 꼭 필요한 과정이라고 판단되고, 열정을 가지고 참여할 준비가 되어 있는 경우에만 보호자와 충분히 상의하신 후 신중하게 자료를 요청해 주시기 바랍니다.

참가문의하기

2026-27 제8회 겨울 7주 인턴십 개요

프로젝트 주제	Python-Based Practice in Monte Carlo Modeling of Multiple Light Scattering (파이썬 기반 Monte Carlo 다중 광산란 모델링 실습 - 통계학적 원리와 확률 모형을 활용한 계산·추정 역량 강화)
특징	65년 이상의 역사와 권위를 자랑하는 미국 비영리 청소년 리더십 재단 HOBY (Hugh O'Brian Youth Leadership)의 한국 본부가 직접 주관 및 운영 대학 수준의 어려운 주제의 프로젝트 수행을 통해 고급 지식과 기술을 익히며 미래 과학 리더로서 준비도, 차별화된 경쟁력 획득 (실제로 아이비리그 및 주요 대학들에서는 Statistics & Data Science, Applied Mathematics, Bioengineering, Physics, Computational Physics 등의 수업에서 MoNte Carlo Modeling 를 다루고 있습니다.) GYAREP를 통해 자기만의 연구로 연계/확장 가능
참가자격	과학 분야 연구에 관심이 있는 만 14~18세 청소년 중 상위권 영어 실력 우수한 학업 능력 기초 과학과목 최소 1과목 이상 수강 (학년에 상관 없이 physics, chemistry, biology, earth science, environmental science, general science, etc.) 인턴십 기간동안 열심히 성실하게 참여할 수 있는 태도와 책임감 ** Python 기초 지식이 있다면 도움이 될 수 있으나 사전 경험이 없어도 참여 가능합니다. 배우고자 하는 열정적인 학습 태도와 자신감을 가졌다면 누구나 충분히 따라올 수 있습니다.
선발 인원	참가 자격을 갖춘 우수학생에 한하여 선착순 신청/선발 마감 (소수 정예)
특전	해당 연구실 연구소장 (담당교수) 명의 추천서 본부 명의 참가 확인서 완성된 최종 보고서 - 본부 청소년 학술지 KNOWLEDGE TO LEAD (ISSN: 2765-0626, 인쇄물) Volume 8, Issue 1 게재 기회 제공 (2027년도 10월 발행 예정)

프로그램 일정

참가방식	온라인 (zoom)
참가 기간	한국 시간 기준 2026년 12월 중순부터 2027년 1월말까지 7주 일정
주차별 상세 일정	주차 핵심 주제 지도 주요 활동 1주차 STEM & Research Orientation 교수 / TA 연구 과정 및 연구윤리 이해, Monte Carlo Modeling과 Multiple Light Scattering의 기본 개념 학습, 프로젝트 오리엔테이션 2주차 Research Question & Monte Carlo Modeling TA 관련 연구 탐색, 연구 질문 설정, Monte Carlo 모델링 및 Python 기초 학습 3주차 Research Design & Simulator Development TA 연구 설계, Monte Carlo 시뮬레이터 구현, 주요 변수 및 조건 설정 4주차 Mid-Program Review & Professor Feedback 교수 교수님 중간점검, 연구 진행 상황 및 초기 결과 검토, 피드백 및 개선 방향 설정 5주차 Monte Carlo Simulation & Data Analysis TA 시뮬레이션 수행, 데이터 도출 및 분석, 결과 시각화 6주차 Research Writing & Presentation TA 연구 결과 정리, 연구보고서 작성, 발표자료 준비 및 피드백 7주차 Final Presentation & Research Reflection 교수 최종 발표, 연구 결과 및 과정에 대한 피드백, 향후 연구 방향 논의 * 교수님 지도 방향에 따라 세부 일정 및 내용은 변동될 수 있습니다. * 정규 교수 미팅 이외에 그룹 멘토링 5시간이 추가 지원됩니다.

신청 절차

01.	참가신청문의, 세부 프로그램 정보 및 온라인 신청서 링크 제공
02.	온라인 신청서 제출
03.	구비서류 제출과 동시에 참가비 입금 (참가비 별도 상담 문의) 학교 성적표 (최근 2년치 평균 GPA 3.5 이상 ) 레쥬메 공인 영어 시험 성적 (미제출 시, 별도의 영어 역량 심층 인터뷰가 진행될 수 있습니다.) 여권 사본 참가 서약서 (성실 참여, 부정행위 금지, 제출 서류 신뢰성 및 허위 기재 시 책임, 프로그램 규정 및 환불 규정 이해 및 준수 등)
04.	본부에서 서류 준비하여 접수 및 보완 서류 요청
05.	최종 인턴십 확정 및 일정 확정하여 통보
06.	참가자 준비사항 안내

참가문의신청

환불 규정

공통	참가비 입금일 기준 7 일 이내: 전액 환불 참가비 입금일 기준 8 일~10 일: 10% 공제 후 환불 참가비 입금일 기준 11 일~12 일: 30% 공제 후 환불 참가비 입금일 기준 13 일~15 일: 50% 공제 후 환불 진행비 입금 후 15일 이후 환불 요청시, 0% 환불 (단, 2026년 12월 7일부터는 환불 요청시 일체 환불 불가)

※ 단, 교수님 최종 심사에서 불합격될 경우, 100% 환불
※ 단순변심, 개인 일정/사정 등을 고려해 환불되지 않기 때문에 충분한 프로그램에 대한 이해, 개인 일정 확인, 참가비 및 환불규정 확인 후 신청해 주시길 꼭 당부드립니다.
※ 일정은 현지 사정에 따라 변동 가능합니다.
※ 경비, 세부 프로그램 내용 및 신청 방법 등은 본부에서 별도로 안내드립니다.

역대 인턴십