Elite Engineering Internship: Learn, Apply, Prove

Environmental Sensing/AI Internship

2026-27 겨울, 10회째를 맞는 본 인턴십은 환경을 직접 관찰하고 데이터를 수집·분석하는 Environmental Sensing을 중심으로, 실제 환경 문제를 과학적으로 탐구하는 연구 경험을 제공합니다. 학생들은 환경 센서와 데이터 수집 기술을 이해하고, 실제 환경 데이터를 바탕으로 현상을 분석하며 연구 질문을 구체화하는 과정을 경험합니다.

또한 AI와 데이터 분석 기술을 연구 과정에 활용하여, 단순한 기술 활용을 넘어 환경 데이터를 해석하고 의미 있는 연구 결과로 발전시키는 능력을 기르게 됩니다.

이러한 연구 과정을 아이비리그 교수와 함께 직접 수행하며 Hands-on Research Skills를 체득하고, 연구 질문 설정부터 데이터 수집·분석, 결과 도출까지 실제 연구의 전 과정을 경험합니다. 이를 통해 환경에 대한 이해를 넘어 공학(Engineering) 분야 전반에 활용할 수 있는 과학적 사고력, 데이터 기반 문제 해결 능력과 실전 연구 역량을 쌓고, 향후 심화 연구로 나아가기 위한 탄탄한 연구 기반을 구축합니다.

※ 본 프로그램은 참가비가 있는 유료 프로그램입니다.
자신의 가치를 높이는 데 꼭 필요한 과정이라고 판단되고, 열정을 가지고 참여할 준비가 되어 있는 경우에만 보호자와 충분히 상의하신 후 신중하게 자료를 요청해 주시기 바랍니다.

2026-27 겨울 제10회 7주 과정

프로젝트 주제	Environmental Sensing/AI (센싱 기술을 활용한 환경 데이터 측정·분석 및 AI 활용)
특징	65년 이상의 역사와 권위를 자랑하는 미국 비영리 청소년 리더십 재단 HOBY (Hugh O'Brian Youth Leadership)의 한국 본부가 직접 주관 및 운영 담당 교수가 전 일정 직접 지도 실습 위주의 연구 역량 강화 다양한 분야를 이해하고 연결할 수 있는 문이과 융합형 인재가 이끌어갈 AI나 기술중심의 시대, 차별화된 리더십 배양 GYAREP를 통해 연계/확장 연구 가능
참가자격	과학 분야 연구에 관심이 있는 만 14~18세 청소년 중 상위권 영어 실력 우수한 학업 능력 기초 과학과목 최소 1과목 이상 수강 (학년에 상관 없이 physics, chemistry, biology, earth science, environmental science, general science, etc.) 인턴십 기간동안 열심히 성실하게 참여할 수 있는 태도와 책임감
선발 인원	참가 자격을 갖춘 우수학생에 한하여 선착순 신청/선발 마감 (소수 정예)
특전	해당 연구실 연구소장 (담당교수) 명의 추천서 본부 명의 참가 확인서 완성된 최종 보고서 - 본부 청소년 학술지 KNOWLEDGE TO LEAD (ISSN: 2765-0626, 인쇄물) Volume 8, Issue 1 게재 기회 제공 (2027년도 10월 발행 예정)

프로그램 일정

참가방식	온라인 (zoom)
참가 기간	2026년 12월 중순 - 2027년 1월 (일정은 상황에 따라 조정될 수 있습니다.)
전체 일정	1주차: 오리엔테이션, 프로젝트 소개 2-3주차: 개별 프로젝트 수행, 교수님 중간 피드백 4-6주차: 개별 프로젝트 수행 계속 7주차: 보고 발표, 교수 피드백 8주차: 최종 보고서 제출 * 교수님 지도 방향에 따라 세부 일정 및 내용은 변동될 수 있습니다. * 정규 교수 미팅 이외에 그룹 멘토링 5시간이 추가 지원됩니다.

주차별 상세 커리큘럼

주차	핵심 주제	지도	주요 활동
1주차	STEM & Research Orientation	교수 / TA	환경 연구 및 연구 과정 이해, 연구윤리, 환경 센싱과 AI의 기본 개념 학습, 프로젝트 오리엔테이션
2주차	Research Question & Environmental Sensing	TA	환경 데이터와 센싱 기술 이해, 관련 연구 탐색, 연구 질문 설정, 센서 및 측정 방법 학습
3주차	Sensing & Data Collection	TA	환경 센서를 활용한 데이터 측정, 데이터 수집 및 관리, 측정 조건 및 주요 변수 설정
4주차	Mid-Program Review	교수	교수님 중간점검, 연구 진행 상황 및 수집 데이터 검토, 분석 방향 및 개선점 피드백
5주차	AI-Based Data Analysis	TA	환경 데이터 정리 및 분석, AI를 활용한 데이터 분석 및 패턴 탐색, 결과 시각화
6주차	Research Writing & Presentation	TA	분석 결과 해석, 연구보고서 작성, 데이터 및 결과 시각화, 발표자료 준비 및 피드백
7주차	Final Presentation & Research Reflection	교수	최종 연구 결과 발표, 질의응답 및 피드백, 연구 결과와 한계 검토, 향후 연구 방향 논의

신청 절차

01.	참가신청문의, 세부 프로그램 정보 및 온라인 신청서 링크 제공
02.	온라인 신청서 제출 (구비서류 첨부)
03.	구비서류 제출과 동시에 참가비 입금 (참가비 별도 상담 문의) 학교 성적표 (최근 2년치 평균 GPA 3.5 이상 ) 레쥬메 공인 영어 시험 성적 (미제출 시, 별도의 영어 역량 심층 인터뷰가 진행될 수 있습니다.) 여권 사본 참가 서약서 (성실 참여, 부정행위 금지, 제출 서류 신뢰성 및 허위 기재 시 책임, 프로그램 규정 및 환불 규정 이해 및 준수 등) 인턴 업무를 위해 랩에서 요구하는 backgrounds나 skills 등 (랩에서 요청할 경우 추후 준비)
04.	본부에서 서류 준비하여 접수 및 보완 서류 요청
05.	최종 인턴십 확정 및 일정 확정하여 통보 (불합격자의 경우, 참가비 100% 환불)
06.	참가자 준비사항 안내

참가문의신청

환불 규정

공통	참가비 입금일 기준 7 일 이내: 전액 환불 참가비 입금일 기준 8 일~10 일: 10% 공제 후 환불 참가비 입금일 기준 11 일~12 일: 30% 공제 후 환불 참가비 입금일 기준 13 일~15 일: 50% 공제 후 환불 진행비 입금 후 15일 이후 환불 요청시, 0% 환불 (단, 2026년 12월 7일부터는 환불 요청시 일체 환불 불가)

※ 단, 교수님 최종 심사에서 불합격될 경우, 100% 환불
※ 단순변심, 개인 일정/사정 등을 고려해 환불되지 않기 때문에 충분한 프로그램에 대한 이해, 개인 일정 확인, 참가비 및 환불규정 확인 후 신청해 주시길 꼭 당부드립니다.
※ 일정은 현지 사정에 따라 변동 가능합니다.
※ 경비, 세부 프로그램 내용 및 신청 방법 등은 본부에서 별도로 안내드립니다.

역대 인턴십 >

2026 +

2026년 여름 - 6월~8월
2026-27년 겨울 - 12월~2월

2025 +

2025년 여름 - 6월~8월 Long-term, Short-term
2024-25년 겨울 - 12월~1월 Long-term, Short-term

2024 +

2024년 여름 - 6월~7월 Long-term, Short-term
2023-24년 겨울 - 12월~1일 Long-term, Short-term

2023 +

2023년 여름 - 6월~7월 High level, Basic level

2022 +

2022년 여름 - 6월~7월

2021 +

2021년 여름 - 6월~7월