공지사항
- 호비한국본부 조회수:655
- 2026-09-03 15:51:00
The 6th International Young Scholars Conference 2026
트랙별 세부 안내 - Research Mentoring Track
AI 시대, 문·이과의 경계를 허무는 '융합 연구' 역량 강화
■일정
- 한국시간 기준 9월 19일(토), 20일(일)
- 온라인 대회 (ZOOM)
- 참가 신청 마감: 9월 10일 목요일 (KST)
■ 목적
AI 시대, 문과와 이과의 이분법적 경계가 무너진 지금, 전공을 막론하고 데이터 기반의 정량적 연구(Quantitative Research)와 AI 활용 능력은 미래 인재가 반드시 갖춰야 할 최우선 필수 역량이 되었습니다.
실제로 HOBY Korea 청소년 연구 프로그램에 멘토로 참여하는 아이비리그 교수진들은 입을 모아 이러한 융합 역량의 중요성을 현장에서 강력하게 주문하고 있습니다.
- 첨단 기술과 인문·예술의 결합: 대표적인 AI 데이터 분석 및 국방 공학 기업인 '팔란티어(Palantir)'와 같은 곳에서는 무기 체계 디자인이나 사용자 중심의 윤리적 설계를 위해, 공대생뿐만 아니라 오히려 문과나 예술 전공자를 적극적으로 채용하고 있습니다.
- 사회과학과 수학·공학의 융합: 전통적인 인문사회과학 분야인 사회학 연구에서도 이제는 이과의 전유물로 여겨지던 수학적 모델링이나 공학 공식을 활용한 데이터 기반 연구가 가장 활발하고 압도적인 주류로 자리 잡았습니다. 실제로, 하버드 사회학, 인문계열 교수들이 좀 더 효과적인 자료 정리를 위한 AI 툴을 만들거나, 컴퓨터 시뮬레이션(ABM)을 활용한 '사회 불평등', 스마트 시티(공학)가 가져오는 생활 패턴의 변화, 데이터 과학을 활용한 우울증/자살 징후, 디지털 중독 등을 연구합니다.
이러한 시대적 흐름에 발맞춰, 올해 학술대회의 멘토링 트랙은 학생들에게 실질적인 융합 연구 방법론을 전수하는 데 목적을 둡니다. 문과 지망생에게는 데이터 분석과 AI를 활용해 연구의 객관성을 극대화하는 무기를, 이과 지망생에게는 정량적 데이터를 사회적 맥락으로 해석해내는 폭넓은 통찰력을 길러줍니다. 참가 학생들은 이 트랙을 통해 단순히 툴을 다루는 것을 넘어, 전공의 벽을 자유롭게 넘나들며 다가오는 미래가 요구하는 진짜 '융합형 연구자'로서의 경쟁력을 갖추게 됩니다.
■ 참가 자격
- 본 대회는 영어로 진행되므로, 참가를 위해서는 기본적인 영어 의사소통 능력이 요구됩니다.
- 그 이외에 연구에 관심 있는 중고등학생이라면 누구나 참여 가능합니다.
■ Workshop Instructors
- STEM: Assistant Professor, Nanyang Technological University
(B.S., Cornell University; M.S. and Ph.D., Columbia University) - Social Science/Humanities: PhD. Commercial Insights and Strategy Fellow, Johnson & Johnson
(MS in Computational Analysis and Public Policy at University of Chicago)
■ 세션 운영
[교수 공통 강의]
Day 1 (8:30 am - 10:00 am) : Professor of Biophysics at Princeton University
[WORKSHOP]
Day 1 (10:00 am - 12:30 pm) - Understanding quantitative research design, basic data handling
- 연구 질문(Research Question) for quantitative research
- 데이터 기초: 코딩이나 통계를 처음 접하는 학생도 이해할 수 있도록, 연구에 필요한 기초적인 데이터 수집 방법(오픈 API 활용, 공공 데이터 탐색 등)과 분석 툴의 기본 원리를 배웁니다.
- 데이터 시각화: vibe coding 등
Day 2 (9:00 am - 12:00 pm) - Practice
첫날 배운 방법론을 바탕으로 학생이 직접 데이터를 다뤄보고 연구 결과를 직접 도출해 볼 수 있는 간단한 미니 프로젝트를 진행합니다.
- 데이터 분석 실전: Instructor가 제공하는 샘플 데이터셋(혹은 학생이 구상 중인 연구의 기초 데이터)을 활용해, 엑셀, 통계 프로그램, 혹은 기초 파이썬(Python) 등을 사용하여 패턴을 찾고 알고리즘을 돌려봅니다.
- Data Visualization: 복잡한 숫자를 누구나 이해하기 쉬운 그래프, 차트, 네트워크 맵 등으로 시각화하여 연구의 설득력을 높이는 작업을 실습합니다.
Day 2 (12:30 pm - 14:30 pm) - Presentation and Feedback
오전 실습을 통해 완성한 프로젝트 결과를 동료들과 멘토 앞에서 발표하고 리뷰받는 시간입니다.
■ 시상 및 평가 기준
[시상 부문]
각 세션별 (STEM, Social Sciences/Humanities) 구분하여 시상합니다.
[시상 내역]
- 1st Professor's Award
- 2nd Professor's Award
- 3rd Professor's Award
- Organizing Committee Award
- HOBY Korea Award
[종합 평가 기준]
아래의 심사 기준에 따라 종합적으로 평가하며, 총점이 높은 순으로 최종 수상자를 선정합니다.
- 교수 심사: Workshop project outcomes 결과물 심사 (30%)
- STEM: Professor of Biophysics at Princeton University
- Social Science/Humanities: Associate Professor in Government Department, Cornell University
- Workshop Instructor 심사: 과정 중심의 종합 심사 (70%)
참가 주요 혜택
- 참가자 전원, 교수 명의의 연구 활동 인증서(Certificate of Recognition) 발급
- Knowledge to Lead (인쇄물 저널, ISSN 2765-0626): 올해 7년째로, 10월 24일 출판 예정입니다. 멘토링 트랙 수상자에게 게재 기회가 제공됩니다.
참가 신청 방법
- 온라인 신청서를 제출합니다.
- 신청서 제출이 완료되면, 본부에서 신청서 확인 후 참가비를 포함한 참가 확정을 위한 개별 이메일과 문자로 안내드립니다.
- 참가비 $520 확인 후, 참가자 가이드를 제공합니다.
※ 이미 연구 경험이 있고, 발표할 연구 페이퍼·보고서 또는 연구 제안서가 있다면 Presentation Track에 참여해 보세요. [Presentation 발표 트랙 살펴보기]
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