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2025-26 Winter College Level Computational Statistics Internship 6기 참가자 선발 안내
호비한국본부 조회수:1632
2025-09-29 16:37:00

리더의 힘은 지식과 기술에서 나온다.


2025-26 Winter College Level Computational Statistics Internship
- Python 기반 다중 광산란 몬테카를로 모델링 실습

65년 이상의 역사와 권위를 자랑하는 미국 비영리 청소년 리더십 재단 HOBY (Hugh O'Brian Youth Leadership)의 한국 본부인 HOBY Korea는 2021년 여름부터 미래의 과학과 공학 리더를 꿈꾸는 청소년들을 위해 아이비리그 대학 교수진과 함께하는 다양한 STEM 인턴십 프로그램을 운영하며, 공익을 실천하는 이타적 과학 인재 양성에 힘을 보태왔습니다.

2025-26 겨울 인턴십에서는몬테카를로 모델링(Monte Carlo Modeling)을  파이썬을 활용해 실습하며, 통계와 확률 원리를 적용해 봅니다. 이를 통해 참가자들은 물리, 생명과학, 공학, 금융 등 다양한 분야에서 복잡하고 예측하기 어려운 문제를 해결하는 연구 역량을 키웁니다. 실제 연구 과제를 기반으로 한 실습 중심 인턴십으로, 참가자들은 도전적인 문제를 해결하며 탐구력, 분석력, 지적 호기심을 입체적으로 증명할 수 있고, 이를 통해 차별화되는 Academic Leader로서 경쟁력을 갖추게 됩니다.

 


I. 인턴십 개요 

 

주제

 

 

Python-Based Practice in Monte Carlo Modeling of Multiple Light Scattering

 

 

기간

 

 

총 7주 과정 (2025년 12월 20일 - 2026년 1월 31일, 한국시간 기준)

 

 

목표

 

 

광학 시뮬레이션 핵심 기법인 몬테카를로 모델링을 Python으로 직접 구현하고, 다중 광산란 현상을 분석하는 심층 연구 역량 강화

 

 

특징

 

 

이론 학습부터 시뮬레이터 구현, 데이터 분석 및 최종 보고서 작성까지의 과정 경험

 

II. 7주 일정 

 

주차

 

핵심 활동 및 목표

 

1~2주차

 

 

기초 이론 및 환경 구축: 몬테카를로 원리, 광산란 이론 학습 및 Python 환경 설정

 

 

3~5주차

 

 

모델 개발 및 고도화: 다중 산란 모델 설계 및 Python 시뮬레이터 코드 작성

 

 

6~7주차

 

 

결과 분석 및 발표: 시뮬레이션 데이터 분석, 전문적 시각화, 최종 연구 결과 발표

 

III. 지원 요건 및 안내

  • 참여 조건: STEM 분야 관심 있는 상위권 영어 실력과 우수한 학업 능력, 최소 1과목 이상의 기초 과학 지식을 갖추고, 성실하게 참여할 의지와 책임감을 가진 학생을 대상으로 합니다. Python 기초가 없어도, 배우고자 하는 학문적 열정과 자신감만 있다면 충분히 참여할 수 있습니다.
  • 선발: 지원서 및 구비서류 심사, 필요 시 영어 인터뷰/역량 심사 

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